Business IntelligenceJanuary 3, 2026
ขั้นตอนเจ็ดเพื่อความชัดเจนในการจัดการโซนเชーン AI — ก่อนที่ปัญหาจะบังคับให้ทำ
#AI#โซนเชียน#ความปลอดภัย
ตามรายงานจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 2025 ผู้ใช้แอปพลิเคชันธุรกิจสี่ในสิบจะมีเอเจนต์ AI ที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม มีเพียง 6% จากองค์กรที่มีแผนยุทธ์ AI สำหรับความปลอดภัยที่ขั้นสูง
ปัญหาความชัดเจนในการทราบว่าโมเดล LLMs ถูกใช้งานหรือปรับเปลี่ยนอย่างไรในองค์กรเป็นจุดอ่อน ซึ่งทำให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์ไม่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ทำไมสิ่งนี้สำคัญสำหรับธุรกิจของคุณ?
- ปัญหาความชัดเจนในการทราบว่าโมเดล AI ถูกใช้งานอยู่ที่ไหนในองค์กรทำให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์ยากขึ้น
- มีการโจมตีแบบ prompt injection, โค้ด LLM ที่มีช่องโหว่ และการ jailbreaking ซึ่งเป็นวิธีการโจมตีที่ร้ายแรงและสามารถทำให้ผู้ก่อเหตุสามารถขโมยข้อมูลได้
- การใช้งาน AI-BOMs (AI Bill of Materials) จะช่วยในการตรวจสอบประวัติ และระบุจุดอ่อนในการโจมตี แต่ไม่สามารถป้องกันการโจมตีที่เกิดขึ้นระหว่างการทำงานได้
สำหรับธุรกิจของคุณ การเตรียมความพร้อมในการจัดการโซนเชียน AI จะช่วยให้สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น